എഐ ടെക്സ്റ്റ് ഡിറ്റക്ടർ｜ഒരു ശതമാനം സ്കോർ എഴുത്തുകാരനെ തെളിയിക്കുമോ?

കോളേജ് വരാന്തയിലെ ഞെട്ടലും ചുവന്ന മുന്നറിയിപ്പും

കേരളത്തിലെ ഒരു യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിൽ ബിരുദാനന്തര ബിരുദത്തിന് പഠിക്കുന്ന ഒരു വിദ്യാർത്ഥി തന്റെ അസൈൻമെന്റ് പൂർത്തിയാക്കാൻ രണ്ടാഴ്ചയോളം ലൈബ്രറിയിൽ ഇരുന്നു റഫറൻസ് പുസ്തകങ്ങൾ പരതുന്നു. ഓരോ ഖണ്ഡികയും സ്വന്തം കൈപ്പടയിൽ കുറിച്ച്, വ്യാകരണവും ആശയങ്ങളും പരിശോധിച്ച് ശുഷ്കാന്തിയോടെ സമർപ്പിക്കുന്നു. എന്നാൽ അധ്യാപകന്റെ കമ്പ്യൂട്ടർ സ്ക്രീനിൽ ഡിറ്റക്ഷൻ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ കാണിക്കുന്നത് "എൺപത് ശതമാനവും എഐ എഴുതിയത്" എന്ന ചുവന്ന മുന്നറിയിപ്പാണ്. സ്വന്തം അധ്വാനത്തിൽ അഭിമാനിച്ചിരുന്ന ആ വിദ്യാർത്ഥിക്ക് മുന്നിൽ ഭൂമി പിളർന്നു താഴേക്ക് പോകുന്ന പ്രതീതിയാണ് ഉണ്ടാകുന്നത്.

സ്കൂളുകളിലും കോളേജുകളിലും മാത്രമല്ല, വിദേശ ജോലികൾക്കായുള്ള അഭിമുഖങ്ങളിലും മത്സര പരീക്ഷകളിലും ഇത്തരം സംഭവങ്ങൾ ഇന്ന് സർവ്വസാധാരണമായി മാറിക്കഴിഞ്ഞു. പരീക്ഷാ വഞ്ചന തടയാൻ അധികാരികൾ ഇത്തരം സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകളെ അന്ധമായി ആശ്രയിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ നൽകുന്ന ശതമാനം കണക്ക് എത്രത്തോളം വിശ്വസനീയമാണെന്ന് ശാസ്ത്രീയമായി പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

തുണിത്തരങ്ങൾ അളക്കുന്ന പിച്ചള സ്കെയിലുകാരനായ ഇൻസ്പെക്ടറുടെ കഥ

ഈ സംവിധാനത്തിന്റെ പരിമിതി തിരിച്ചറിയാൻ, പരമ്പരാഗത വസ്ത്ര ചന്തയിലൂടെ പിച്ചള സ്കെയിലുമായി നടക്കുന്ന ഒരു പരിശോധകനെ സങ്കൽപ്പിക്കുക. ചന്തയിലെ കുപ്പായങ്ങൾ കൈത്തറി നെയ്ത്തുകാർ കൈകൊണ്ട് തുന്നിയതാണോ അതോ ഫാക്ടറിയിലെ വലിയ യന്ത്രങ്ങളിൽ നിർമ്മിച്ചതാണോ എന്ന് കണ്ടെത്തുകയാണ് അയാളുടെ ചുമതല. അയാൾ തയ്യലുകൾക്കിടയിലെ അകലം കൃത്യമായി അളക്കുന്നു: തയ്യലുകൾ കൃത്യമായി രണ്ട് മില്ലിമീറ്റർ അകലത്തിൽ നേർരേഖയിൽ വന്നാൽ, അയാൾ അതിൽ 'മെഷീൻ നിർമ്മിതം' എന്ന് മുദ്രകുത്തുന്നു.

ഇവിടെയാണ് നാൽപ്പത് വർഷത്തെ പരിചയസമ്പത്തുള്ള ഒരു വൃദ്ധനായ തയ്യൽക്കാരൻ തന്റെ അത്യധ്വാനത്തിന്റെ ഫലമായ കുപ്പായം കൊണ്ടുവരുന്നത്. ദീർഘകാലത്തെ അഭ്യാസം കൊണ്ട് അയാളുടെ കൈകൾ മെഷീനേക്കാൾ കൃത്യതയോടെയാണ് തുന്നുന്നത്. എന്നാൽ പരിശോധകൻ ഭൂതക്കണ്ണാടിയിലൂടെ നോക്കി, "ഇത്രയും കൃത്യത മനുഷ്യർക്ക് സാധ്യമല്ല" എന്ന് പറഞ്ഞ് ആ കൈത്തറി കുപ്പായം വ്യാജമാണെന്ന് വിധിച്ച് തള്ളിക്കളയുന്നു. അതേസമയം, ആധുനിക മോട്ടോർ തറി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു വ്യാപാരി മെഷീനിൽ മനഃപൂർവ്വം ചില തയ്യലുകൾ വളച്ചും അസമമായും വരുത്തുന്നു. പരിശോധകൻ അത് തൊട്ടുനോക്കി, "ഇത് അസ്സൽ കൈപ്പണി തന്നെ" എന്ന് പ്രശംസിക്കുന്നു. പരിശോധകൻ യഥാർത്ഥത്തിൽ നെയ്ത്തുകാരന്റെ പണിയല്ല കണ്ടത്; തുണിയിലെ വരമ്പുകളുടെ ഏകതാനത മാത്രമാണ് അളന്നത്.

ഇന്നത്തെ എഐ ടെക്സ്റ്റ് ഡിറ്റക്ടറുകളും ഇതേ രീതിയിലാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ തലച്ചോറിനുള്ളിലേക്ക് നോക്കാനോ കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ ഡിജിറ്റൽ വിരലടയാളം കണ്ടെത്താനോ അവയ്ക്ക് യാതൊരു കഴിവുമില്ല. അവ പ്രധാനമായും രണ്ട് ഗണിതശാസ്ത്ര കാര്യങ്ങളാണ് പരിശോധിക്കുന്നത്: വാക്കുകളുടെ പ്രവചനക്ഷമതയും വാക്യങ്ങളുടെ നീളത്തിലെ താളവ്യതിയാനങ്ങളും. നല്ല നിലവാരമുള്ള ഭാഷയിൽ, വ്യക്തതയോടെയും ചിട്ടയായ വ്യാകരണത്തോടെയും വസ്തുതകൾ ആവർത്തിച്ച് നിരത്തുമ്പോൾ, കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാം അതിനെ യാന്ത്രികമായ മെഷീൻ ഭാഷയായി തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു. ലളിതവും ഘടനാപരവുമായ ശൈലിയെയാണ് ഇത്തരം ഡിറ്റക്ടറുകൾ ഭയപ്പെടുന്നത്.

ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ ഈ സംവിധാനങ്ങൾ എവിടെയൊക്കെ പരാജയപ്പെടുന്നു?

മനുഷ്യന്റെ ചിന്തകളും എഴുത്തുശൈലിയും ഓരോ വ്യക്തിയിലും വ്യത്യസ്തവും വൈവിധ്യപൂർണ്ണവുമാണ്. എന്നാൽ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അനുമാനങ്ങളെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്ന ഇത്തരം ഡിറ്റക്ടർ സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകൾ, വിദ്യാർത്ഥികളുടെയും പ്രൊഫഷണലുകളുടെയും ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ ഗുരുതരമായ ആശയക്കുഴപ്പങ്ങളും അനീതികളും സൃഷ്ടിക്കാറുണ്ട്:

• രണ്ടാം ഭാഷയായി ഇംഗ്ലീഷ് ഉപയോഗിക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികൾ: ഇംഗ്ലീഷിൽ വ്യക്തവും തെറ്റില്ലാത്തതുമായ ലളിത വ്യാകരണം ഉപയോഗിച്ച് ഉപന്യാസങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികളുടെ യഥാർത്ഥ രചനകൾ കമ്പ്യൂട്ടർ നിർമ്മിതമാണെന്ന് ഇത്തരം സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകൾ തെറ്റായി വിധിയെഴുതുന്നു.
• അക്കാദമിക് പ്രബന്ധങ്ങളും അസൈൻമെന്റുകളും: ചിട്ടയായ ഘടനയോടെയും കഠിനാധ്വാനത്തോടെയും ഗവേഷണം നടത്തി പ്രബന്ധങ്ങൾ സമർപ്പിക്കുന്ന സത്യസന്ധരായ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് യൂണിവേഴ്സിറ്റി പോർട്ടലുകളിൽ അകാരണമായി ചുവപ്പ് മുന്നറിയിപ്പ് നേരിടേണ്ടി വരുന്നു.
• തൊഴിൽ അപേക്ഷകളും കവറിംഗ് ലെറ്ററുകളും: കൃത്യമായ ഔദ്യോഗിക ഫോർമാറ്റ് പാലിച്ച് തയ്യാറാക്കുന്ന റെസ്യുമെകളും അപേക്ഷകളും, മനുഷ്യരായ ഉദ്യോഗസ്ഥർ പരിശോധിക്കുന്നതിന് മുൻപ് തന്നെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് സ്ക്രീനിംഗ് ഫിൽട്ടറുകളാൽ നിരസിക്കപ്പെടുന്നു.
• സ്വതന്ത്ര ഉള്ളടക്ക എഴുത്തുകാരും മാധ്യമപ്രവർത്തകരും: വസ്തുതകൾ പരിശോധിച്ച് സ്വന്തം വാക്കുകളിൽ തയ്യാറാക്കുന്ന വാർത്തകളും ലേഖനങ്ങളും ക്ലയന്റുകളുടെ ഡിറ്റക്ടർ ടൂളുകൾ തെറ്റായി തള്ളിക്കളയുന്നത് മൂലം പ്രതിഫലം തടഞ്ഞുവെക്കപ്പെടുന്നു.

നിങ്ങളുടെ അധ്വാനത്തെ സംരക്ഷിക്കാൻ മൂന്ന് പ്രായോഗിക വഴികൾ

പഠനത്തിലും തൊഴിൽ രംഗത്തും ഇത്തരം അടിസ്ഥാനരഹിതമായ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സംശയങ്ങളിൽ നിന്നും തെറ്റായ ആരോപണങ്ങളിൽ നിന്നും നിങ്ങളുടെ ആത്മാർത്ഥതയും അക്കാദമിക് മാന്യതയും പൂർണ്ണമായി സംരക്ഷിക്കാൻ ചില പ്രായോഗിക ശീലങ്ങൾ വളർത്തിയെടുക്കാവുന്നതാണ്:

• എഡിറ്റിംഗ് ചരിത്രം രേഖപ്പെടുത്തുന്ന ക്ലൗഡ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക: ഗൂഗിൾ ഡോക്സ് പോലുള്ള ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ എഴുതുന്നത് വഴി ഓരോ വാചകവും മാറ്റിയെഴുതിയ സമയവിവരങ്ങളും ടൈപ്പ് ചെയ്തതിന്റെ പൂർണ്ണ ചരിത്രവും അനിഷേധ്യമായ തെളിവായി സൂക്ഷിക്കാൻ സാധിക്കും.
• പ്രാഥമിക രൂപരേഖകളും ഗവേഷണ കുറിപ്പുകളും സൂക്ഷിക്കുക: എഴുത്ത് ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുൻപ് തയ്യാറാക്കിയ കരട് കുറിപ്പുകൾ, പുസ്തകങ്ങളുടെ ലിങ്കുകൾ, അഭിമുഖങ്ങൾ എന്നിവ വ്യവസ്ഥാപിതമായി സൂക്ഷിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ സ്വാഭാവിക ചിന്താപ്രക്രിയ തെളിയിക്കാൻ സഹായിക്കും.
• സംശയം ഉണ്ടാകുമ്പോൾ നേരിട്ട് സംസാരിച്ച് വ്യക്തത വരുത്തുക: അധ്യാപകരോ മേലുദ്യോഗസ്ഥരോ രചനയെക്കുറിച്ച് സംശയം ഉന്നയിച്ചാൽ ഭയപ്പെടാതെ, നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത ആശയങ്ങളും തെളിവുകളും നേരിട്ട് കണ്ട് ശാന്തമായി സംസാരിച്ച് ബോധ്യപ്പെടുത്തുക.

എഴുത്ത് എന്നത് ഒരു വ്യക്തിയുടെ സ്വതന്ത്രമായ ചിന്തകളുടെയും ആഴത്തിലുള്ള വായനയുടെയും വികാരങ്ങളുടെയും യഥാർത്ഥ പ്രതിഫലനമാണ്. കമ്പ്യൂട്ടർ സ്ക്രീനിൽ തെളിയുന്ന യാന്ത്രികമായ ഒരു ശതമാനം സ്കോറിന് നിങ്ങളുടെ ആത്മാർത്ഥതയെയും മാസങ്ങളോളം എടുത്ത കഠിനാധ്വാനത്തെയും ഒരിക്കലും അളക്കാനാകില്ല. യന്ത്രങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനരീതി വ്യക്തമായി മനസ്സിലാക്കി ശാന്തതയോടെ നിങ്ങളുടെ കഴിവിൽ വിശ്വസിക്കുക.