വായിക്കാൻ 3 മിനിറ്റ്

മങ്ങിയ ചിത്രം വലുതാക്കുമ്പോൾ എഐ ചേർക്കുന്ന വിശദാംശങ്ങൾ എത്രത്തോളം വിശ്വസിക്കാം?

പ്രസിദ്ധീകരിച്ചത്

30 സെക്കൻഡിൽ സാരം

കുറഞ്ഞ റെസലൂഷനുള്ള ചിത്രത്തിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ പിക്സലുകളുള്ള പതിപ്പ് നിർമ്മിക്കുന്ന രീതിയാണ് എഐ സൂപ്പർ റെസലൂഷൻ; ചിത്രത്തിലെ ചെറുവിവരങ്ങൾ പഠിച്ച ബന്ധങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ കണക്കാക്കാം.

വീട്ടിലെ പഴയ ഫോട്ടോ വലുതാക്കി അച്ചടിക്കുമ്പോൾ മുഖം മങ്ങിയതായി തോന്നാം. ഫോണിലെ ഒരു സംവിധാനം അത് കൂടുതൽ തെളിഞ്ഞതാക്കി കാണിച്ചാൽ ഒരു ചോദ്യം ബാക്കിയാകും: പുതുതായി കാണുന്ന മുടിയിഴകളും കണ്ണിന് ചുറ്റുമുള്ള വരകളും പഴയ ചിത്രത്തിൽ ശരിക്കും ഉണ്ടായിരുന്നോ? ആ വ്യത്യാസം മനസ്സിലാക്കുന്നതാണ് സൂപ്പർ റെസലൂഷൻ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ പ്രധാനപ്പെട്ടത്.

ചെറിയ ചിത്രത്തിൽ നിന്ന് വലിയ ചിത്രത്തിലേക്ക്

ഡിജിറ്റൽ ചിത്രം പിക്സലുകൾ എന്ന ചെറിയ നിറക്കഷണങ്ങളാൽ നിർമ്മിച്ചതാണ്. ചെറിയ ചിത്രത്തെ സാധാരണ രീതിയിൽ വലുതാക്കുമ്പോൾ ലഭ്യമായ നിറവിവരങ്ങൾ വലിയ സ്ഥലത്തേക്ക് നീട്ടുന്നു; അതിനാൽ അരികുകൾ മങ്ങിയതായി തോന്നാം. എഐ ഉപയോഗിക്കുന്ന ചില രീതികൾ കുറഞ്ഞ റെസലൂഷനുള്ള ചിത്രത്തെ ഇൻപുട്ടായി സ്വീകരിച്ച് കൂടുതൽ പിക്സലുകളുള്ള ചിത്രം നിർമ്മിക്കുന്നു. പിക്സലുകളുടെ എണ്ണം കൂടുന്നതും യഥാർത്ഥ ക്യാമറ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ പകർത്തിയെന്നതും ഒരേ കാര്യമല്ല.

പരിശീലനകാലത്ത്, ചില മോഡലുകൾ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ചിത്രങ്ങളും അവയുടെ ചെറുതാക്കിയ പതിപ്പുകളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം പഠിക്കുന്നു. ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ നൽകിയ ചെറിയ ചിത്രത്തിലെ രൂപങ്ങളും അരികുകളും നോക്കി, വലിയ പതിപ്പിൽ ഏതു നിറങ്ങളും ചെറുവിവരങ്ങളും യോജിക്കുമെന്ന് അവയുടെ പഠിച്ച ക്രമീകരണങ്ങൾ കണക്കാക്കുന്നു. അങ്ങനെ ലഭിക്കുന്ന മുഖമോ അക്ഷരമോ കാണാൻ സ്വാഭാവികമായിരിക്കാം; പക്ഷേ ചെറുചിത്രത്തിൽ ഇല്ലാത്ത ഒരു പ്രത്യേക വിശദാംശം ശരിയാണെന്ന് ഇതിലൂടെ തെളിയില്ല.

ഉദാഹരണത്തിന്, ദൂരെയെടുത്ത ചിത്രത്തിലെ ഷർട്ടിന്റെ തുന്നൽ പുതിയ പതിപ്പിൽ വ്യക്തമായാൽ അത് യഥാർത്ഥ തുന്നലിന്റെ കൃത്യമായ പകർപ്പായിരിക്കണമെന്നില്ല. ചില രീതികൾ ചിത്രത്തിലെ നിലവിലുള്ള അരികുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തും; ചിലത് കണ്ടുപിടിക്കാൻ കഴിയാത്ത സൂക്ഷ്മരൂപങ്ങൾ കൂടുതൽ സജീവമായി സൃഷ്ടിക്കും. ഏത് രീതി ഉപയോഗിച്ചു എന്നതും തുടക്കചിത്രത്തിന്റെ നിലവാരവും ഫലത്തിൽ മാറ്റമുണ്ടാക്കും.

അതേ ചെറിയ ചിത്രം രണ്ടു വ്യത്യസ്ത സംവിധാനങ്ങളിൽ കൊടുത്താൽ കണ്ണിന് ചുറ്റുമുള്ള വരകളോ പശ്ചാത്തലത്തിലെ അക്ഷരങ്ങളോ വ്യത്യസ്തമായി വരാം. ഇത് ക്യാമറയിൽ ഒളിച്ചിരുന്ന രണ്ട് സത്യങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയതിന്റെ അടയാളമല്ല. ചെറിയ ചിത്രത്തിന് യോജിക്കുന്ന ഒന്നിലധികം വലിയ പതിപ്പുകൾ ഉണ്ടാകാം എന്നതാണ് കാരണം. പഠനത്തിൽ ഉപയോഗിച്ച ചിത്രങ്ങളും തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട രീതിയും ഓരോ സംവിധാനത്തിന്റെ അനുമാനത്തെ സ്വാധീനിക്കും.

ചിത്രം മങ്ങിയിരിക്കുന്നത് ശ്രദ്ധ തെറ്റിയതുകൊണ്ടാണോ, ആളു ദൂരെയായതുകൊണ്ടാണോ, ഫയൽ വളരെ ചെറുതായതുകൊണ്ടാണോ എന്നതും പ്രധാനമാണ്. എല്ലാ പ്രശ്നത്തിനും കൂടുതൽ പിക്സലുകൾ ചേർക്കുന്നത് ഒരേ പരിഹാരമല്ല. ആദ്യം വലിയതും വ്യക്തവുമായ യഥാർത്ഥ പകർപ്പ് മറ്റെവിടെയെങ്കിലും ഉണ്ടോ എന്നു നോക്കുക. മറ്റൊരു യഥാർത്ഥ ചിത്രം കിട്ടിയാൽ, അനുമാനിച്ച് നിർമ്മിച്ച പുതിയ മുഖലക്ഷണങ്ങളേക്കാൾ അതിലെ ക്യാമറ രേഖപ്പെടുത്തിയ വിവരങ്ങൾ വിശ്വസനീയമായിരിക്കും.

പഴയ ചിത്രം മെച്ചപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഒരേ ഫയലിന്റെ രണ്ട് പതിപ്പുകൾ സൂക്ഷിക്കുന്നത് പ്രയോജനപ്പെടും. ഒന്ന് മാറ്റമില്ലാത്ത യഥാർത്ഥ ചിത്രം; മറ്റൊന്ന് എഐ ഉപയോഗിച്ച് വലുതാക്കിയ പതിപ്പ്. പുതിയ പതിപ്പിൽ ചർമ്മം അമിതമായി മിനുസമുള്ളതാകാം, അക്ഷരങ്ങൾ മാറിയാകാം, അല്ലെങ്കിൽ യാതൊരു വിചിത്രതയും കാണാതിരിക്കാം. വിചിത്രത കാണുന്നില്ല എന്നത് പുതിയ വിശദാംശം ശരിയാണെന്ന് ഉറപ്പിക്കുന്നില്ല. രണ്ട് പതിപ്പുകൾ ചേർത്ത് നോക്കിയാൽ ഏതു ഭാഗമാണ് ഉറവിടത്തിൽ ഉണ്ടായിരുന്നതെന്ന് ചോദിക്കാൻ എളുപ്പമാകും.

ചിത്രം മറ്റൊരാൾക്ക് അയയ്ക്കുമ്പോൾ അത് മെച്ചപ്പെടുത്തിയ പതിപ്പാണെന്ന് ഒറ്റവാചകത്തിൽ അറിയിക്കാം. പ്രത്യേകിച്ച് ഒരു സംഭവത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചയിൽ ഈ വിവരം പ്രധാനമാണ്: ആളുകൾ തെളിഞ്ഞ ചിത്രം കണ്ടു ക്യാമറ കൂടുതൽ രേഖപ്പെടുത്തിയെന്ന് കരുതാൻ ഇടയുണ്ട്. രൂപം വ്യക്തമാക്കാനാണ് മാറ്റം വരുത്തിയതെന്നും തിരിച്ചറിയൽ ഉറപ്പിക്കാനല്ലെന്നും പറയുന്നത് തെറ്റിദ്ധാരണ കുറയ്ക്കും.

കുടുംബാംഗത്തിന്റെ മുഖം തിരിച്ചറിയുന്നതുപോലെ തോന്നിയാലും പുതിയ വരകളെ മാത്രം ആശ്രയിക്കാതെ മറ്റുള്ള ചിത്രങ്ങളോ രേഖകളോ ചോദിക്കുക. അങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ചിത്രം ഓർമ്മ പങ്കിടാൻ സഹായിക്കും; ഉണ്ടായിരുന്നില്ലാത്ത വിവരം ഉറപ്പിച്ചുനൽകുന്ന ഉപകരണമായി മാറില്ല.

കാണാൻ മെച്ചം; തെളിവിന് വേറൊരു ചോദ്യം

കുടുംബ ആൽബത്തിനോ വലിയ സ്ക്രീനിൽ പഴയ വീഡിയോ കാണാനോ കൂടുതൽ വൃത്തിയായ ചിത്രം ഉപകാരപ്പെടാം. എന്നാൽ ഒരു നമ്പർ പ്ലേറ്റിലെ അക്കം, രേഖയിലെ വാക്ക്, ആളിന്റെ മുഖലക്ഷണം എന്നിവ തിരിച്ചറിയേണ്ട സാഹചര്യം വ്യത്യസ്തമാണ്. പരിഷ്കരിച്ച പതിപ്പിൽ മാത്രം കാണുന്ന വിശദാംശം ഉപയോഗിച്ച് ഉറച്ച തിരിച്ചറിയൽ നടത്തരുത്. സാധ്യമെങ്കിൽ യഥാർത്ഥ ഫയലും മറ്റു സ്വതന്ത്ര വിവരങ്ങളും പരിശോധിക്കണം.

ഫോറൻസിക് ആവശ്യങ്ങൾക്ക് ചിത്രത്തിൽ എന്തെല്ലാം മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തിയെന്ന് രേഖപ്പെടുത്തുകയും യഥാർത്ഥ ഫയൽ സൂക്ഷിക്കുകയും വേണമെന്ന് ചിത്രസംസ്കരണ മാർഗനിർദേശങ്ങൾ പറയുന്നു. നിയമത്തിൽ ചിത്രം സ്വീകരിക്കുമോ എന്നത് സ്ഥലത്തെയും കേസിനെയും ആശ്രയിക്കുന്നു; ഒരു പൊതുനിയമമായി ഇവിടെ പറയാൻ കഴിയില്ല. ചിത്രം മെച്ചപ്പെടുത്തിയ പതിപ്പാണെന്ന് വ്യക്തമായി അടയാളപ്പെടുത്തുന്നത് മറ്റുള്ളവർക്ക് അതിന്റെ പരിധി മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കും.

ഒരു ഫോട്ടോ കൂടുതൽ തെളിഞ്ഞതായി തോന്നുന്നത് സന്തോഷകരമാണ്. അതിലെ പുതിയ ചെറുവിവരങ്ങൾ ക്യാമറ പകർത്തിയ വസ്തുതകളായി മാറുന്നില്ല. ഓർമ്മകൾക്കായി മെച്ചപ്പെടുത്തിയ പതിപ്പ് ഉപയോഗിക്കാം; തിരിച്ചറിയലിനോ പ്രധാന തീരുമാനത്തിനോ വേണ്ടിവന്നാൽ മാറ്റമില്ലാത്ത ചിത്രം കൈവശം വെച്ച് അതുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക.

ഉറവിടങ്ങൾ
  1. Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial NetworkProceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017
  2. The Perception-Distortion TradeoffProceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018
  3. Section 11: Best Practices for Documenting Image Enhancement, Version 1.3 (2010)Scientific Working Group on Imaging Technology (SWGIT), arquivo hospedado pela SWGDE