കൃത്രിമ മുഖങ്ങൾ: ഭൂമിയിലില്ലാത്ത പുതിയ മനുഷ്യ മുഖങ്ങൾ കമ്പ്യൂട്ടർ നിർമ്മിക്കുന്നത് എങ്ങനെ?

കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ തുടക്കം മുതൽ മനുഷ്യ മുഖങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നത് എങ്ങനെ?

ഇന്റർനെറ്റിൽ കാണുന്ന പ്രൊഫൈൽ ചിത്രങ്ങളിലെല്ലാം യഥാർത്ഥ മനുഷ്യർ തന്നെയാകണമെന്നില്ല. ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് ആരുടെയും ഛായയില്ലാത്ത തികച്ചും പുതിയ മുഖങ്ങൾ നിമിഷങ്ങൾക്കകം ഉണ്ടാക്കിയെടുക്കാൻ കഴിയും. ഇതിന് പിന്നിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ജനറേറ്റീവ് അഡ്വേർസേറിയൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ (GANs) എന്ന പ്രത്യേകതരം കൃത്രിമബുദ്ധി സംവിധാനമാണ്.

ഇവിടെ രണ്ട് എഐ മോഡലുകൾ തമ്മിൽ ഒരു കള്ളനും പോലീസും കളിക്കുകയാണ് ചെയ്യുന്നത്. ഒരു മോഡൽ പുതിയൊരു ചിത്രം വരയ്ക്കുന്നു (ജനറേറ്റർ അഥവാ Generator). രണ്ടാമത്തെ മോഡൽ ആ ചിത്രത്തിൽ എവിടെയെങ്കിലും കൃത്രിമത്വം ഉണ്ടോ എന്ന് സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കുന്നു (ഡിസ്ക്രിമിനേറ്റർ അഥവാ Discriminator). ഇരുവരും തമ്മിലുള്ള നിരന്തര മത്സരത്തിലൂടെ യഥാർത്ഥ മനുഷ്യനെപ്പോലെ തോന്നിക്കുന്ന പൂർണ്ണതയുള്ള മുഖങ്ങൾ രൂപപ്പെടുന്നു.

ശൈലികളുടെ പാളികളിൽ നിന്ന് ജീവനുള്ള രൂപം വിരിയുന്നു

ഇത്തരം ചിത്രങ്ങൾ സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ വ്യാജ അക്കൗണ്ടുകൾ (സോക്ക് പപ്പറ്റുകൾ അഥവാ Sockpuppets) ഉണ്ടാക്കാനും തട്ടിപ്പുകൾ നടത്താനും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്.

• പ്രാഥമിക തലം (Coarse style): തലയുടെ നിൽപ്പ്, താടിയെല്ലിന്റെ ആകൃതി, മുടിയുടെ പൊതുവായ ശൈലി എന്നിവയാണ് ഈ അടിസ്ഥാന തലത്തിൽ നിർണ്ണയിക്കുന്നത്.
• ഇടത്തരം തലം (Middle style): വ്യക്തിത്വത്തെ നിർവ്വചിക്കുന്ന മുഖത്തിന്റെ പ്രധാന സവിശേഷതകളായ മൂക്കിന്റെ വീതി, കണ്ണുകളുടെ ആകൃതി, ചുണ്ടുകളുടെ വലിപ്പം എന്നിവ ഈ ഘട്ടത്തിൽ രൂപപ്പെടുന്നു.
• സൂക്ഷ്മ തലം (Fine style): ചർമ്മത്തിലെ സൂക്ഷ്മമായ സുഷിരങ്ങൾ, പുള്ളികൾ, മുടിയുടെ ഒറ്റപ്പെട്ട ഇഴകൾ, കണ്ണിലെ കൃഷ്ണമണിയിൽ പ്രതിഫലിക്കുന്ന വെളിച്ചം എന്നിവയാണ് ഇവിടെ പൂർത്തിയാകുന്നത്.

രണ്ട് ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ പരസ്പരം മത്സരിച്ചുകൊണ്ടാണ് (Generative Adversarial Networks) ഇത്തരം ചിത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത്. ജനറേറ്റർ പുതിയൊരു സാങ്കൽപ്പിക മുഖം വരയ്ക്കുമ്പോൾ, ഡിസ്ക്രിമിനേറ്റർ എന്ന പ്രോഗ്രാം അത് യഥാർത്ഥ ചിത്രങ്ങളുമായി ഒത്തുനോക്കി കള്ളത്തരം കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നു. കോടിക്കണക്കിന് തവണ നടക്കുന്ന ഈ മത്സരത്തിലൂടെ മനുഷ്യനേത്രങ്ങൾക്ക് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയാത്ത അത്ര പൂർണ്ണതയിലേക്ക് ചിത്രങ്ങൾ എത്തുന്നു. എൻജിനീയർമാർ ലേറ്റന്റ് വെക്ടറുകൾ എന്ന് വിളിക്കുന്ന സംഖ്യാ കോഡുകൾ മാറ്റുന്നതിലൂടെ, വ്യക്തിത്വം മാറാതെ തന്നെ ഒരു മുഖത്തിന്റെ പ്രായം കൂട്ടാനോ, പുഞ്ചിരി ചേർക്കാനോ, തലയുടെ നിൽപ്പ് മാറ്റാനോ കമ്പ്യൂട്ടറിന് സാധിക്കുന്നു.

ഇത്തരം മുഖങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ചില സൂചനകളുണ്ട്: കമ്പ്യൂട്ടർ ഉണ്ടാക്കുന്ന ചിത്രങ്ങളിൽ കണ്ണുകളുടെ കൃഷ്ണമണികൾ എപ്പോഴും ചിത്രത്തിന്റെ കൃത്യമായ മധ്യഭാഗത്തായിരിക്കും (പ്യൂപ്പിൾ അലൈൻമെന്റ് അഥവാ Pupil Alignment). കൂടാതെ കാതുകളിലെ കമ്മലുകളുടെ പൊരുത്തക്കേടോ കണ്ണടയുടെ ഫ്രെയിമുകളിലെ വളവുകളോ ശ്രദ്ധിച്ചാൽ വ്യാജനാണെന്ന് മനസ്സിലാക്കാം.

ക്രിയാത്മകമായ ആവശ്യങ്ങൾക്കും ഒപ്പം സൈബർ തട്ടിപ്പുകൾക്കും ഇന്ന് കൃത്രിമ മുഖങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നുണ്ട്:

• പരസ്യങ്ങളും ഫാഷൻ കാറ്റലോഗുകളും: വൻ തുക നൽകി പ്രശസ്ത മോഡലുകളെയും ഫോട്ടോഗ്രാഫർമാരെയും നിയമിക്കുന്നതിന് പകരം, പുതിയ വസ്ത്രങ്ങൾ ആകർഷകമായി പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ വൻകിട കമ്പനികൾ ഇത്തരം കൃത്രിമ മുഖങ്ങൾ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• വീഡിയോ ഗെയിമുകളും ആനിമേഷനും: പശ്ചാത്തലത്തിൽ കാണുന്ന നൂറുകണക്കിന് സഹകഥാപാത്രങ്ങളെ കലാകാരന്മാർ ഓരോന്നായി വരയ്ക്കാതെ വേഗത്തിൽ നിർമ്മിക്കുന്നു.
• സൈബർ തട്ടിപ്പുകളും വ്യാജ പ്രൊഫൈലുകളും: യഥാർത്ഥ ആളുകളുടെ ചിത്രങ്ങൾ മോഷ്ടിച്ചാൽ നിയമനടപടി വരുമെന്ന് ഭയക്കുന്ന തട്ടിപ്പുകാർ, ഇത്തരം കൃത്രിമ മുഖങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ വ്യാജ അക്കൗണ്ടുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നു.
• രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള റിപ്പോർട്ടുകൾ: അതിക്രമങ്ങളെ അതിജീവിച്ചവരുടെയോ സാക്ഷികളുടെയോ യഥാർത്ഥ ഐഡന്റിറ്റി വെളിപ്പെടാതിരിക്കാൻ അവരുടെ അനുമതിയോടെ മാധ്യമങ്ങളിൽ കൃത്രിമ മുഖങ്ങൾ നൽകാറുണ്ട്.

കാഴ്ചയിലെ അടയാളങ്ങൾ മാറിയത് എങ്ങനെ?

തുടക്കകാലങ്ങളിൽ കൃത്രിമ മുഖങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാൻ വളരെ എളുപ്പമായിരുന്നു. പശ്ചാത്തലം ഉരുകിയതുപോലെ തോന്നുക, കണ്ണടയുടെ ഇരുവശങ്ങളും തമ്മിൽ ചേരാതിരിക്കുക, പല്ലുകൾ ഒറ്റ വെളുത്ത വരയായി കാണപ്പെടുക, ഇരു ചെവികളിലെയും കമ്മലുകൾ തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായിരിക്കുക തുടങ്ങിയ വ്യക്തമായ അപാകതകൾ അന്ന് ഉണ്ടായിരുന്നു. പഴയ സാങ്കേതിക ഉപദേശങ്ങൾ ഇത്തരം തെറ്റുകളെ ആശ്രയിച്ചാണ് കൃത്രിമത്വം കണ്ടെത്തിയിരുന്നത്.

എന്നാൽ ആധുനിക മോഡലുകൾ ഈ പഴയ തെറ്റുകളെല്ലാം പൂർണ്ണമായി പരിഹരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഇന്ന് ചർമ്മത്തിന് യഥാർത്ഥ സുഷിരങ്ങളുണ്ട്, ആഭരണങ്ങൾ സ്വാഭാവികമായി ഇരിക്കുന്നു, വെളിച്ചം കൃത്യമായി യോജിക്കുന്നു. എങ്കിലും രണ്ട് കണ്ണുകളിലെയും കൃഷ്ണമണിയിൽ ഒരേ ദിശയിലുള്ള വെളിച്ചത്തിന്റെ പ്രതിഫലനം ഉണ്ടോ എന്ന് നോക്കുന്നതും, മുടിയുടെ അറ്റങ്ങൾ വസ്ത്രങ്ങളുമായി ചേരുന്ന ഭാഗങ്ങളിലെ നേർത്ത മങ്ങലുകൾ പരിശോധിക്കുന്നതും ഇപ്പോഴും സഹായകരമാണ്. സംശയകരമായ സന്ദർഭങ്ങളിൽ വീഡിയോ കോളുകളിലൂടെയോ ശബ്ദ സന്ദേശങ്ങളിലൂടെയോ വ്യക്തിത്വത്തിന്റെ ആധികാരികത നേരിട്ട് ഉറപ്പുവരുത്താൻ ശ്രമിക്കുക.

ഗൂഗിൾ റിവേഴ്സ് ഇമേജ് സെർച്ച് നടത്തിയാലും കൃത്രിമ മുഖങ്ങളുടെ മുൻകാല വിവരങ്ങൾ ലഭിക്കില്ല; കാരണം അവ പുതിയതായി അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കിയതാണ്. അതിനാൽ സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ പുതിയ സൗഹൃദ ക്ഷണങ്ങളോ ആകർഷകമായ ബിസിനസ്സ് നിക്ഷേപ നിർദ്ദേശങ്ങളോ വരുമ്പോൾ, ഫോട്ടോയുടെ ഭംഗി മാത്രം കണ്ട് അന്ധമായി വിശ്വസിക്കരുത്. അക്കൗണ്ടിന്റെ മുൻകാല പ്രവർത്തനങ്ങളും മറ്റ് ഉപയോക്താക്കളുമായുള്ള സ്വാഭാവിക ഇടപെടലുകളും വിലയിരുത്തി മാത്രം ഡിജിറ്റൽ സുഹൃത്തുക്കളെ വിശ്വസിക്കാൻ ശ്രദ്ധിക്കുക.