വായിക്കാൻ 3 മിനിറ്റ്

AI ഗ്രീഫ്ബോട്ടുകൾ: പുതിയ മറുപടി എങ്ങനെ ഉണ്ടാകുന്നു, ഉപയോഗിക്കും മുമ്പ് എന്ത് പരിശോധിക്കണം?

പ്രസിദ്ധീകരിച്ചത്

30 സെക്കൻഡിൽ സാരം

മരിച്ച വ്യക്തി എങ്ങനെ എഴുതി അല്ലെങ്കിൽ സംസാരിച്ചു എന്ന രേഖകൾ ഉപയോഗിച്ച് അവരോടുള്ള സംഭാഷണം അനുകരിക്കുന്ന പ്രോഗ്രാമാണ് AI ഗ്രീഫ്ബോട്ട്. അതിന്റെ മറുപടി കമ്പ്യൂട്ടർ ഇപ്പോൾ സൃഷ്ടിച്ചതാണ്; ആ വ്യക്തിയുടെ മനസ്സിൽ നിന്നെടുത്ത ചിന്തയോ അവർ വിട്ടുപോയ സന്ദേശമോ അല്ല.

ഒരു കുടുംബത്തിന്റെ ഫോണിൽ മരിച്ച ഒരാളുടെ വർഷങ്ങളായുള്ള സന്ദേശങ്ങളും പിറന്നാൾ വീഡിയോകളും ശബ്ദക്കുറിപ്പുകളും ഉണ്ടെന്ന് കരുതുക. ഒരു സേവനത്തിന് അവ ഉപയോഗിച്ച് പരിചിതമായ പ്രയോഗങ്ങളിൽ മറുപടി നൽകുന്ന ചാറ്റ് ഒരുക്കാം. ചിലത് എഴുത്ത് മാത്രം നൽകും; ചിലത് സമാന ശബ്ദമോ ചലിക്കുന്ന മുഖമോ ചേർക്കും. ഫലം വളരെ വ്യക്തിപരമായി തോന്നാം. എങ്കിലും അത് ആ വ്യക്തിയുടെ ഇന്നത്തെ അഭിപ്രായമല്ല. പുതിയ ചോദ്യത്തിന് പ്രോഗ്രാം ഇപ്പോൾ തയ്യാറാക്കിയ വാക്യമാണ്.

കത്തുകളുടെ പെട്ടിയും ശൈലി അനുകരിക്കുന്ന വായനക്കാരനും

മായ മുത്തച്ഛന്റെ കത്തുകളുടെ പെട്ടി തുറക്കുന്നതായി സങ്കൽപ്പിക്കൂ. അവൾ കത്തുകൾ ഒരു കലാകാരന് നൽകുന്നു. മുത്തച്ഛൻ ആവർത്തിച്ച വാക്കുകളും കത്ത് അവസാനിപ്പിച്ച രീതിയും അയാൾ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. പിന്നെ മുത്തച്ഛനോട് ഒരിക്കലും ചോദിക്കാത്ത ചോദ്യത്തിന് ഒരു സാധ്യതയുള്ള മറുപടി എഴുതുന്നു. മായയ്ക്ക് അതിലെ താളം പരിചിതമാണ്; എന്നാൽ പുതിയ പേജ് മുത്തച്ഛൻ എഴുതിയതല്ലെന്ന് അവൾക്കറിയാം.

കലാകാരൻ പഴയ വീഡിയോ കേട്ട് ഇടവേളകളും ശബ്ദത്തിന്റെ ഉയർച്ചതാഴ്ചകളും അനുകരിക്കുന്നു. ശബ്ദം അടുത്തതായി തോന്നാം, പക്ഷേ വീട്ടുകാർക്ക് മാത്രം മനസ്സിലാകുന്ന തമാശ തെറ്റിപ്പോകാം. കൂടുതൽ കത്തുകൾ കൂടുതൽ ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകും; അവ കലാകാരനെ മുത്തച്ഛനാക്കില്ല. സോഫ്റ്റ്‌വെയർ കലാകാരനെപ്പോലെ ചിന്തിക്കുന്നു എന്നല്ല ഈ ഉപമ. യഥാർഥ പഴയ രേഖയും അതിനെ ആശ്രയിച്ച് ഉണ്ടാക്കിയ പുതിയ മറുപടിയും വേർതിരിക്കാൻ മാത്രമാണ് ഇത് സഹായിക്കുന്നത്.

പല സംവിധാനങ്ങളിലും ഉപയോക്താവിന്റെ ചോദ്യം, ചില പഴയ സന്ദേശങ്ങൾ, വ്യക്തിയെക്കുറിച്ച് ചേർത്ത വിവരങ്ങൾ എന്നിവ ഭാഷാ മോഡലിന് നൽകുന്നു. ഉദാഹരണങ്ങളോട് സാമ്യമുള്ള മറുപടി അത് കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു. മറ്റൊരു ഉപകരണത്തിന് അത് സമാന ശബ്ദത്തിൽ വായിക്കാം; വേറൊന്ന് മുഖചിത്രം ചലിപ്പിക്കാം. ചില സേവനങ്ങൾ മരണത്തിന് മുമ്പ് രേഖപ്പെടുത്തിയ മറുപടികളാണ് പ്രധാനമായും കണ്ടെത്തി കാണിക്കുന്നത്. എന്താണ് പുതുതായി സൃഷ്ടിക്കുന്നത്, എന്താണ് അതേപടി കാണിക്കുന്നത് എന്ന് സേവനം വ്യക്തമാക്കണം.

ഗവേഷണം പറയുന്നതും ഇനിയും അറിയാത്തതും

മരണശേഷവും ഒരാളുമായി ഓർമ്മയിലൂടെ ബന്ധം തുടരുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള 79 പഠനങ്ങളുടെ അവലോകനത്തിൽ ആശ്വാസവും വിഷമവും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു; പൊരുത്തപ്പെടാൻ സഹായിക്കുന്ന സാധ്യതയും കണ്ടെത്തി. ഈ ബന്ധം എല്ലാവർക്കും നല്ലതോ മോശമോ ആണെന്ന് അവലോകനം പറഞ്ഞില്ല. 2026ലെ 16 പേരുടെ ഗുണപര പഠനത്തിൽ മരിച്ചയാളായി സംസാരിക്കുന്ന രൂപത്തിനും ആ വ്യക്തിയെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്ന രൂപത്തിനും വ്യത്യസ്ത ഇഷ്ടങ്ങൾ കണ്ടു; അമിത ആശ്രയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഭയവും ഉണ്ടായിരുന്നു. ചെറിയ പഠനം ചോദ്യങ്ങൾ കാണിക്കും, എല്ലാവരുടെയും ഫലം പ്രവചിക്കില്ല. Cambridge ലേഖനം സങ്കൽപ്പിത സാഹചര്യങ്ങളിൽ നിന്ന് സുരക്ഷാ മാർഗങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്ന നൈതിക പഠനമാണ്; പ്രത്യേക മാനസിക ദോഷം തെളിയിച്ച ചികിത്സാ പരീക്ഷണമല്ല.

  • പുതിയ വാക്ക് പഴയ ഓർമ്മയായി തോന്നാം: മരിച്ചയാൾ പറയാത്ത അഭിപ്രായവും പ്രോഗ്രാം ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ നൽകാം. പ്രധാന കുടുംബവിവരങ്ങൾ യഥാർഥ കത്തിലോ റെക്കോർഡിലോ പരിശോധിക്കുക.
  • സമ്മതം ഫയൽ നൽകുന്ന ഒരാളുടേത് മാത്രം അല്ല: മരിച്ച വ്യക്തിയുടെ ആഗ്രഹം, സന്ദേശങ്ങളിൽ വരുന്ന മറ്റുള്ളവരുടെ സ്വകാര്യത, അനുകരണം സ്വീകരിക്കുന്നയാളുടെ സമ്മതം എന്നിവ പ്രധാനമാണ്.
  • നിയന്ത്രണം നഷ്ടപ്പെടാം: ആവശ്യപ്പെടാത്ത സന്ദേശങ്ങൾ, കുഴക്കുന്ന റദ്ദാക്കൽ, മാറുന്ന ഫീസ്, കമ്പനി അടയൽ എന്നിവയ്ക്കായി നിർത്താനും ഡാറ്റ തിരിച്ചെടുക്കാനുമുള്ള വഴി മുമ്പേ അറിയുക.
  • വൈകാരിക പ്രതികരണം ഓരോരുത്തർക്കും വ്യത്യസ്തമാണ്. നിലവിലെ തെളിവ് ചികിത്സ വാഗ്ദാനം ചെയ്യാനോ ഉപയോഗം മാത്രം ദുഃഖത്തെ തീർച്ചയായും തടസ്സപ്പെടുത്തുമെന്ന് പറയാനോ അനുവദിക്കുന്നില്ല.

വിവരങ്ങൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യും മുമ്പ് ചോദിക്കേണ്ടത്

സാങ്കേതികവിദ്യ മുഴുവൻ നല്ലതോ മോശമോ എന്ന വിധിയേക്കാൾ, തിരഞ്ഞെടുത്ത സേവനം മതിയായ വിശദീകരണവും യഥാർഥ നിയന്ത്രണവും നൽകുന്നുണ്ടോ എന്നതാണ് പ്രായോഗിക ചോദ്യം. ഡാറ്റയും റദ്ദാക്കലും സംബന്ധിച്ച നിബന്ധനകൾ വായിക്കുക. മറ്റുള്ളവരുടെ സന്ദേശങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുമെങ്കിൽ അവരുമായി സംസാരിക്കുക.

  • പ്രോഗ്രാം എന്താണ് സൃഷ്ടിക്കുന്നത്, എന്താണ് വെറും കണ്ടെത്തി കാണിക്കുന്നത് എന്ന് ചോദിക്കുക. പുതിയ മറുപടി യഥാർഥ ഉദ്ധരണിയായി കാണിക്കരുത്.
  • ആരുടെ അനുമതി വേണം, ഏത് ഫയൽ ഉപകരണത്തിന് പുറത്തേക്ക് പോകുന്നു, ചാറ്റ് മറ്റൊരു മോഡൽ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഉപയോഗിക്കുമോ, എല്ലാ പകർപ്പും എങ്ങനെ മായ്ക്കാം എന്ന് പരിശോധിക്കുക.
  • സന്ദേശങ്ങൾ ഉടൻ നിർത്താനും യഥാർഥ രേഖകൾ പുറത്തെടുക്കാനും പണമടയ്ക്കൽ അവസാനിപ്പിക്കാനും അനുകരണം സ്ഥിരമായി പിൻവലിക്കാനും എളുപ്പമാണോ എന്ന് നോക്കുക.
  • ഉപയോഗശേഷം സ്വന്തം അവസ്ഥ ശ്രദ്ധിക്കുക. വിഷമം ആവർത്തിച്ച് കൂടുകയോ ഉറക്കം, ജോലി, പഠനം, ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവയെ ബാധിക്കുകയോ ചെയ്താൽ ഇടവേള എടുക്കുക; വിശ്വസിക്കുന്ന ഒരാളുടെയോ യോഗ്യനായ ദുഃഖസഹായ വിദഗ്ധന്റെയോ പിന്തുണ പരിഗണിക്കുക.

ഗ്രീഫ്ബോട്ടിന് ഒരാളുടെ ശേഷിച്ച രേഖകളിലെ ശൈലി അനുകരിക്കാം; അത് ആ വ്യക്തി തന്നെയല്ല. ആ വ്യക്തി ഇന്ന് എന്ത് വിശ്വസിക്കുമായിരുന്നോ പറയുമായിരുന്നോ അതിന് അറിയില്ല. ഈ വ്യത്യാസം വ്യക്തമായി നിലനിർത്തുമ്പോൾ ഓർക്കാനുള്ള പല വഴികൾക്കും ഇടമുണ്ടാകുകയും സമ്മതം, സ്വകാര്യത, നിയന്ത്രണം എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ശാന്തമായി തീരുമാനിക്കാനാകുകയും ചെയ്യും.

ഉറവിടങ്ങൾ
  1. Griefbots, Deadbots, Postmortem Avatars: On Responsible Applications of Generative AI in the Digital Afterlife IndustryPhilosophy & Technology / University of Cambridge Repository
  2. The impact of continuing bonds following bereavement: A systematic reviewDeath Studies / PubMed
  3. Designing Conversations with the Dead: How People Engage with Generative GhostsDesigning Interactive Systems Conference 2026 / arXiv