വായിക്കാൻ 3 മിനിറ്റ്

Deepfake detector: ഒരു വീഡിയോ വ്യാജമാണെന്ന് സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന് തെളിയിക്കാൻ കഴിയുമോ?

പ്രസിദ്ധീകരിച്ചത്

30 സെക്കൻഡിൽ സാരം

മുഖത്തെ രക്തയോട്ടത്തിലെ സൂക്ഷ്മ വ്യതിയാനങ്ങളും കണ്ണുകളിലെ വെളിച്ചവും വിശകലനം ചെയ്ത് ഒരു വീഡിയോ കൃത്രിമബുദ്ധി നിർമ്മിതമാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കുന്ന ശാസ്ത്രീയ രീതിയാണ് ഡീപ്ഫേക്ക് ഡിറ്റക്ഷൻ.

പ്രമുഖ വ്യക്തികളുടെ വിവാദ പരാമർശങ്ങളോ സംശയകരമായ നിക്ഷേപ വാഗ്ദാനങ്ങളോ അടങ്ങിയ വീഡിയോകൾ വൈറലാകുമ്പോൾ എല്ലാവരുടെയും മനസ്സിൽ ഉയരുന്ന ചോദ്യം ഒന്നാണ്: ഇത് യഥാർത്ഥമാണോ അതോ എഐ (AI) നിർമ്മിത വ്യാജമാണോ? ഒറ്റ ക്ലിക്കിൽ സത്യം തെളിയിക്കുന്ന ലളിതമായ ഒരു ആപ്പ് ഉണ്ടായിരുന്നെങ്കിൽ എന്ന് പലരും ആഗ്രഹിക്കുന്നു. എന്നാൽ പ്രായോഗിക തലത്തിൽ ഡീപ്ഫേക്ക് കണ്ടെത്തൽ എന്നത് ഒറ്റയടിക്ക് നടക്കുന്ന ഒന്നല്ല; അത് ഡിജിറ്റൽ പിക്സലുകൾക്കുള്ളിൽ ഒളിഞ്ഞിരിക്കുന്ന സൂക്ഷ്മമായ ലക്ഷണങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്ന ഗഹനമായ ശാസ്ത്രശാഖയാണ്.

ചിത്രങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്ന കലാവിദഗ്ദ്ധനും അൾട്രാവയലറ്റ് വെളിച്ചവും

ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ഒരു മ്യൂസിയത്തിലെ വിദഗ്ദ്ധൻ നൂറ്റാണ്ടുകൾ പഴക്കമുള്ള ഒരു പെയിന്റിംഗ് പരിശോധിക്കുന്നത് ഓർക്കുക. സാധാരണക്കാർ ചിത്രത്തിന്റെ ഭംഗി മാത്രമാണ് കാണുന്നത്. എന്നാൽ വിദഗ്ദ്ധൻ ഭൂതക്കണ്ണാടി ഉപയോഗിച്ച് ചായത്തിലെ വിള്ളലുകൾ പരിശോധിക്കുകയും ഇരുട്ടുമുറിയിൽ വെച്ച് അൾട്രാവയലറ്റ് വെളിച്ചം അടിച്ചുനോക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ആ ചിത്രം ഈ അടുത്ത കാലത്ത് ഉണ്ടാക്കിയ ഒരു വ്യാജനാണെങ്കിൽ, ആധുനിക ചായങ്ങളിലെ രാസവസ്തുക്കൾ അൾട്രാവയലറ്റ് വെളിച്ചത്തിൽ തിളങ്ങുന്ന വയലറ്റ് നിറത്തിൽ പ്രകാശിക്കും. നൂറ്റാണ്ടുകൾക്ക് മുൻപുള്ള പ്രകൃതിദത്ത ചായങ്ങൾക്ക് ഒരിക്കലും അങ്ങനെ തിളങ്ങാൻ കഴിയില്ല. വരച്ചയാൾ ചിത്രകാരന്റെ ശൈലി എത്ര കൃത്യമായി അനുകരിച്ചാലും അടിസ്ഥാനപരമായ രാസഗുണങ്ങൾ മറച്ചുവെക്കാൻ സാധിക്കില്ല.

ഡീപ്ഫേക്ക് ഡിറ്റക്ഷൻ സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകളും ഈ രീതിയിലാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. കാഴ്ചയിൽ മനുഷ്യൻ സംസാരിക്കുന്നത് സ്വാഭാവികമാണോ എന്ന് നോക്കുന്നതിന് പകരം, നിർമ്മിതബുദ്ധിക്ക് അനുകരിക്കാൻ കഴിയാത്ത അതിസൂക്ഷ്മ ജൈവിക മാറ്റങ്ങളും പിക്സൽ തരംഗങ്ങളിലെ കണക്കുകൂട്ടലുകളും സിസ്റ്റം പരിശോധിക്കുന്നു.

വ്യാജ വീഡിയോകൾ കണ്ടെത്താൻ ഫോറൻസിക് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന നാല് ലക്ഷണങ്ങൾ

മനുഷ്യന്റെ കണ്ണുകൾക്ക് പെട്ടെന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയാത്ത കാര്യങ്ങളാണ് ഫോറൻസിക് അൽഗോരിതങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നത്:

  • ത്വക്കിലെ രക്തയോട്ടം അളക്കൽ (റിമോട്ട് പിപിജി): ഹൃദയമിടിപ്പിനനുസരിച്ച് മുഖത്തെ തൊലിപ്പുറത്ത് നേരിയ നിറവ്യത്യാസങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നുണ്ട്; കൃത്രിമ മുഖങ്ങളിൽ ഒരിക്കലും ഉണ്ടാകാത്ത ഈ ജൈവിക താളം സോഫ്റ്റ്‌വെയർ അളക്കുന്നു.
  • കണ്ണുകളിലെ വെളിച്ചത്തിന്റെ പ്രതിഫലന കോൺ: മനുഷ്യന്റെ കണ്ണുകൾ ഒരു ചെറിയ കണ്ണാടി പോലെ വെളിച്ചത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു; രണ്ട് കണ്ണുകളിലും മുറിയിലെ വെളിച്ചം ഒരേ കോണിലാണോ പതിക്കുന്നത് എന്ന് പരിശോധിക്കുന്നു.
  • പിക്സൽ ഫ്രീക്വൻസിയിലെ ഗണിതശാസ്ത്ര പിഴവുകൾ: എഐ ചിത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ പിക്സലുകളുടെ ക്രമീകരണത്തിൽ ചില ഗണിതശാസ്ത്ര വൈകല്യങ്ങൾ അവശേഷിക്കും, തരംഗ വിശകലനത്തിലൂടെ ഇത് കണ്ടെത്താം.
  • ശബ്ദവും ചുണ്ടുകളുടെ ചലനവുമായുള്ള പൊരുത്തം: ചുണ്ടുകൾ കൂട്ടിമുട്ടി ഉണ്ടാകുന്ന അക്ഷരങ്ങൾ പറയുന്ന ശബ്ദവും വീഡിയോയിൽ ചുണ്ടുകൾ ചലിക്കുന്ന സമയവും തമ്മിൽ മില്ലിസെക്കൻഡുകളുടെ വ്യത്യാസമുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുന്നു.

വീഡിയോകളുടെ നിജസ്ഥിതി അറിയാൻ സ്വീകരിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ

സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പൂർണ്ണമായും തെറ്റുപറ്റാത്തവയല്ലാത്തതിനാൽ വിവരങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുമ്പോൾ ചില ജാഗ്രതകൾ ആവശ്യമാണ്:

  • സൗജന്യ വെബ്സൈറ്റുകളിലെ സ്കോറുകൾ മാത്രം വിശ്വസിക്കാതിരിക്കുക: പല ലളിതമായ ടൂളുകളും വീഡിയോയുടെ വ്യക്തതക്കുറവിനെ വ്യാജമാണെന്ന് തെറ്റിദ്ധരിക്കാറുണ്ട്; ഒരു സ്കോർ കൊണ്ട് മാത്രം തീരുമാനമെടുക്കരുത്.
  • പ്രധാന വാർത്താ മാധ്യമങ്ങളിലൂടെ സത്യം ഉറപ്പാക്കുക: ഞെട്ടിക്കുന്ന ദൃശ്യങ്ങൾ കാണുമ്പോൾ വിശ്വാസ്യതയുള്ള മാധ്യമങ്ങൾ ഇത് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിട്ടുണ്ടോ എന്ന് അന്വേഷിക്കുക.
  • സോഷ്യൽ മീഡിയയിലെ ഗുണനിലവാരക്കുറവും വ്യാജനിർമ്മിതിയും തമ്മിൽ തിരിച്ചറിയുക: വാട്സാപ്പിലൂടെ പലതവണ അയച്ച വീഡിയോകളിൽ ഗുണനിലവാരം കുറഞ്ഞ് അവ്യക്തത വരാം; വീഡിയോയുടെ യഥാർത്ഥ ഉറവിടം പരിശോധിക്കുക. ഒപ്പം ഡിജിറ്റൽ വാട്ടർമാർക്കുകൾ (C2PA) ശ്രദ്ധിക്കുക, കാരണം ക്യാമറയിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് പകർത്തിയതാണോ അതോ എഐ ഉപയോഗിച്ച് ഉണ്ടാക്കിയതാണോ എന്ന് വ്യക്തമാക്കുന്ന ഡിജിറ്റൽ സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ നോക്കുക.

വ്യാജനിർമ്മിതിയും അത് കണ്ടെത്താനുള്ള ശാസ്ത്രവും തമ്മിലുള്ള ഈ മത്സരം തുടർന്നുകൊണ്ടേയിരിക്കും. സാങ്കേതിക വിദ്യകളുടെ സഹായത്തോടൊപ്പം നമ്മുടെ സ്വതസിദ്ധമായ വിവേചന ബുദ്ധിയും ഉപയോഗിച്ച് നമുക്ക് വ്യാജവിവരങ്ങളിൽ നിന്ന് സുരക്ഷിതരായിരിക്കാം.

ഡീപ്ഫേക്ക് ദൃശ്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ റിവേഴ്സ് ഇമേജ് സെർച്ച് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും, ആധികാരിക മാധ്യമങ്ങളിൽ അതേ വാർത്ത വന്നിട്ടുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുക. പെട്ടെന്നുള്ള വൈകാരിക പ്രതികരണങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടാണ് തട്ടിപ്പുകാർ ഇത്തരം വീഡിയോകള്‍ പ്രചരിപ്പിക്കുന്നത്.

സൂക്ഷ്മമായ നിരീക്ഷണവും വിവേകത്തോടെയുള്ള ചിന്തയും നിങ്ങളെയും നിങ്ങളുടെ പ്രിയപ്പെട്ടവരെയും സൈബർ ചതിക്കുഴികളിൽ നിന്ന് രക്ഷിക്കും.

കണ്ണുകൾ ചിമ്മുന്നതിന്റെ സ്വാഭാവികതയും മുഖത്തെ നിഴലുകളും സൂക്ഷ്മമായി നിരീക്ഷിക്കുക. വ്യാജ വീഡിയോകളിൽ കണ്ണ് ചിമ്മുന്നത് വളരെ വിരളമായിട്ടോ അല്ലെങ്കിൽ അസ്വാഭാവികമായ രീതിയിലോ ആയിരിക്കും കാണപ്പെടുക.

ചെവി, മൂക്ക് എന്നിവയുടെ അരികുകളിൽ ചിത്രം മങ്ങിപ്പോകുന്നത് വ്യാജ നിർമ്മിതിയുടെ പ്രധാന ലക്ഷണമാണ്. ശാന്തമായി ചിന്തിച്ച് സത്യം മനസ്സിലാക്കുക.

വ്യക്തിപരമായ സംശയങ്ങൾ വരുമ്പോൾ ധൈര്യമായി സൈബർ വിദഗ്ദ്ധരുടെ സഹായം തേടുക. വ്യാജ ദൃശ്യങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാനുള്ള വിവേകമാണ് ഇന്നത്തെ തലമുറയുടെ ഏറ്റവും വലിയ ആയുധം. സുരക്ഷിതമായ ഡിജിറ്റൽ ലോകം കെട്ടിപ്പടുക്കാൻ ഓരോരുത്തരുടെയും ജാഗ്രത അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. സാങ്കേതിക വിദ്യയിലെ കെണികളെ കൃത്യമായ വിവേകത്തോടെ നേരിടുന്നത് നിങ്ങളുടെ സുരക്ഷിതത്വം ഉറപ്പാക്കും. സുരക്ഷിതമായ ശീലങ്ങളും നിരീക്ഷണപാടവവും സമൂഹത്തിൽ സത്യം നിലനിൽക്കാൻ എപ്പോഴും കരുത്തേകും. വിവേകത്തോടെ പ്രവർത്തിക്കുക, നിങ്ങളുടെ സുരക്ഷ എപ്പോഴും നിങ്ങളുടെ കൈകളിൽ ഭദ്രമാണ്.

ഉറവിടങ്ങൾ
  1. Media Forensics (MediFor) and Semantic Forensics (SemaFor) ProgramDARPA
  2. Deepfake Detection: A Comprehensive Survey and Biological Signal BenchmarksIEEE
  3. Lessons from the Global Deepfake Detection Challenge and Future MitigationsPartnership on AI