എഐ വഴികാട്ടികൾ
മുഖം, ശബ്ദം, പെരുമാറ്റ ഡാറ്റ എന്നിവയുടെ ഉപയോഗം പരിശോധിക്കുക.
ഫോട്ടോ സേവനങ്ങൾ മുഖങ്ങളും വസ്തുക്കളും കണ്ടെത്തി പഴയ ചിത്രങ്ങൾ തിരയാൻ സഹായിക്കാം. എന്നാൽ ക്ലൗഡിൽ സൂക്ഷിക്കുന്ന എല്ലാ ഫോട്ടോകളുടെയും വിശകലനം സെർവറിൽ മാത്രം നടക്കണമെന്നില്ല; പങ്കിടൽ വേറൊരു ക്രമീകരണമാണ്.
കടകളുടെ പ്രവേശന കവാടങ്ങളിലും ഓൺലൈൻ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലും തിരിച്ചറിയൽ രേഖകൾ ചോദിക്കാതെ ക്യാമറയിലൂടെ പ്രായം അനുമാനിക്കുന്ന എഐ സംവിധാനങ്ങൾ വർധിച്ചുവരികയാണ്. മുഖത്തിന്റെ ചിത്രത്തിൽ നിന്ന് ചർമ്മ ഘടനയും എല്ലുകളുടെ അളവും വിശകലനം ചെയ്താണ് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രായപരിധി നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. ഈ പ്രക്രിയയുടെ പ്രവർത്തനരീതിയും കൃത്യതയിലെ വ്യതിയാനങ്ങളും ഉപയോക്താക്കളുടെ സ്വകാര്യതാ അവകാശങ്ങളും ഇവിടെ വിശദീകരിക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ ഭാഷാശൈലിയും ജോലിയും കുടുംബവിശേഷങ്ങളും ചാറ്റ്ജിപിടി പലപ്പോഴും ഓർത്തുവെക്കുന്നു. ആ ഓർമ്മകൾ എവിടെയാണുള്ളതെന്നും എങ്ങനെ ഒന്നൊന്നായി മായ്ക്കാമെന്നും ഇവിടെ വിശദമായി കാണാം.
വാട്ട്‌സ്ആപ്പിൽ മെറ്റ എഐ വന്നതോടെ സ്വകാര്യ സംഭാഷണങ്ങൾ ചോർത്തപ്പെടുമോ എന്ന ആശങ്ക പലർക്കുമുണ്ട്. എൻഡ്-ടു-എൻഡ് എൻക്രിപ്ഷൻ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, മെറ്റ എഐ എന്ത് കാണുന്നു, എന്ത് കാണുന്നില്ല എന്നത് വ്യക്തമായി മനസ്സിലാക്കാം.
ഡ്രൈവിംഗിനിടയിൽ ഉറങ്ങിപ്പോകുന്നതും ശ്രദ്ധ നഷ്ടപ്പെടുന്നതും തടയാൻ ആധുനിക കാറുകളിലെ ക്യാബിനിൽ ചെറിയ ഇൻഫ്രാറെഡ് ക്യാമറകളും എഐ സംവിധാനങ്ങളും ഡ്രൈവറുടെ മുഖത്തെ സൂക്ഷ്മമായി നിരീക്ഷിക്കുന്നുണ്ട്. കൺപോളകളുടെ അടയലും കണ്ണ് ചിമ്മുന്നതിന്റെ ദൈർഘ്യവും (ഐ ആസ്പെക്റ്റ് റേഷ്യോ അഥവാ Eye Aspect Ratio - EAR) അളന്ന് ഡ്രൈവർ ക്ഷീണിതനാണെന്ന് കണ്ടാൽ വാഹനം സീറ്റ് വിറപ്പിച്ചോ ശബ്ദമുണ്ടാക്കിയോ അടിയന്തര മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു. ഈ സുരക്ഷാ സാങ്കേതികവിദ്യ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും ക്യാബിനിലെ നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യത എത്രത്തോളം സുരക്ഷിതമാണെന്നും അറിയുന്നത് ആശങ്കകളില്ലാതെ യാത്ര ചെയ്യാൻ സഹായിക്കും.
ബാങ്കുകളും ഓൺലൈൻ ലോൺ ആപ്പുകളും വായ്പകൾ നൽകാൻ ഇന്ന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് അധിഷ്ഠിത അൽഗോരിതങ്ങൾ (അൽഗോരിതമിക് അണ്ടർറൈറ്റിംഗ് അഥവാ Algorithmic Underwriting) വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്. പരമ്പരാഗത രേഖകൾക്ക് പുറമെ, നമ്മുടെ മൊബൈൽ റീചാർജ് ശീലങ്ങളും യുപിഐ പണമിടപാടുകളും ഡിജിറ്റൽ കാൽപ്പാടുകളും പരിശോധിച്ചാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ തിരിച്ചടവ് ശേഷി കണക്കാക്കുന്നത്. ബാങ്കിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നത് ക്രെഡിറ്റ് സ്കോർ ഉയർത്താനും അകാരണമായി വായ്പകൾ നിരസിക്കപ്പെടുന്നത് ഒഴിവാക്കാനും സഹായിക്കും.
വീട്ടിലിരുന്ന് ജോലി ചെയ്യുന്ന ജീവനക്കാരുടെ ടൈപ്പിംഗ് വേഗതയും സ്ക്രീൻ കാഴ്ചകളും വെബ്ക്യാം സാന്നിധ്യവും നിരീക്ഷിക്കാൻ കമ്പനികൾ പ്രത്യേക നിരീക്ഷണ സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകൾ (ബോസ്‌വെയർ അഥവാ Bossware) വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ട്. പശ്ചാത്തലത്തിൽ നിശ്ശബ്ദമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഇത്തരം പ്രോഗ്രാമുകൾ എങ്ങനെയാണ് കാര്യക്ഷമതാ സ്കോറുകൾ കണക്കാക്കുന്നതെന്ന് അറിയുന്നത് തൊഴിൽരംഗത്തെ സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കാൻ സഹായിക്കും. നിയമാനുസൃതമായ തൊഴിൽ അവകാശങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിവ് അനാവശ്യ മാനസിക സമ്മർദ്ദങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ ഉദ്യോഗാർത്ഥികളെ പ്രാപ്തരാക്കും.
സുഹൃത്തുക്കളോട് നേരിട്ട് സംസാരിച്ച കാര്യങ്ങളുടെ പരസ്യങ്ങൾ തൊട്ടുപിന്നാലെ ഫോൺ സ്ക്രീനിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുമ്പോൾ മൊബൈൽ ഫോൺ നമ്മുടെ സംസാരം ഒളിഞ്ഞു കേൾക്കുകയാണോ എന്ന് പലർക്കും സംശയം തോന്നാം. എന്നാൽ ഫോൺ മൈക്രോഫോൺ വഴി ശബ്ദം ചോർത്തുന്നതിന് പകരം, നമ്മുടെ സഞ്ചാരവഴികളും ഓൺലൈൻ ശീലങ്ങളും അടുത്തുള്ള മറ്റ് ഫോണുകളുമായുള്ള സമ്പർക്കവും (ക്രോസ്-ഡിവൈസ് ക്ലസ്റ്ററിംഗ് അഥവാ Device Clustering) ചേർത്തുവെച്ചാണ് പരസ്യങ്ങൾ വരുന്നത്. ഈ സംവിധാനത്തിന് പിന്നിലെ യാഥാർത്ഥ്യം മനസ്സിലാക്കുന്നത് അനാവശ്യ ഭയം ഒഴിവാക്കാനും വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ സുരക്ഷിതമായി സൂക്ഷിക്കാനും സഹായിക്കും.
ബാങ്ക് വായ്പകൾ നൽകുന്നതിലോ ജോലിക്ക് ആളുകളെ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിലോ കമ്പ്യൂട്ടർ സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകൾ ചില പ്രത്യേക വിഭാഗങ്ങളോട് അന്യായമായ പക്ഷപാതം കാണിക്കുന്ന അവസ്ഥയാണ് അൽഗോരിതമിക് ബയാസ് (അൽഗോരിതമിക് ബയാസ് അഥവാ Algorithmic Bias). കമ്പ്യൂട്ടറിന് സ്വന്തമായി വിദ്വേഷമില്ലെങ്കിലും, അത് പഠിച്ച പഴയ വിവരങ്ങളിലെ മനുഷ്യരുടെ മുൻവിധികളെയാണ് അത് ആവർത്തിക്കുന്നത്. ഡിജിറ്റൽ സംവിധാനങ്ങൾ കൂടുതൽ സുതാര്യവും നീതിപൂർവ്വവുമാക്കാൻ ഈ അപാകതകളെക്കുറിച്ചുള്ള തിരിച്ചറിവ് സഹായിക്കും.
ക്യാമറയിൽ പതിഞ്ഞ മുഖത്തിലെ കണ്ണുകളുടെയും മൂക്കിന്റെയും അകലം അളന്ന് വ്യക്തികളെ തിരിച്ചറിയുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് മുഖം തിരിച്ചറിയൽ (ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ അഥവാ Facial Recognition). കമ്പ്യൂട്ടർ മുഖത്തിന്റെ ഒരു ഡിജിറ്റൽ സംഖ്യാ മാപ്പ് (ഫേസ്പ്രിന്റ് അഥവാ Faceprint) ഉണ്ടാക്കുകയും, മുൻപ് സൂക്ഷിച്ചുവെച്ച വിവരങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ എന്ന് കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഫോൺ അൺലോക്ക് ചെയ്യാനും വിമാനത്താവളങ്ങളിലും ഇത് സഹായിക്കുമ്പോഴും, വെളിച്ചക്കുറവും പ്രായവ്യത്യാസങ്ങളും മൂലം ഇതിൽ തെറ്റുകൾ സംഭവിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.
നിങ്ങൾ സ്മാർട്ട്‌ഫോണിൽ വിരലമർത്തുന്ന മർദ്ദവും ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്ന താളവും പരിശോധിച്ച് നിങ്ങൾ തന്നെയാണ് ഫോൺ ഉപയോഗിക്കുന്നത് എന്ന് ഉറപ്പുവരുത്തുന്ന വിദ്യയാണ് പെരുമാറ്റ ബയോമെട്രിക്സ് (Behavioral Biometrics). ഓരോ മനുഷ്യന്റെയും ഫോൺ ഉപയോഗ ശൈലി വ്യത്യസ്തമായിരിക്കുന്നതിനാലാണ് ഇത് സാധ്യമാകുന്നത്. പാസ്‌വേഡുകൾ ചോർന്നാലും അജ്ഞാതരുടെ തട്ടിപ്പുകളിൽ നിന്ന് ബാങ്ക് അക്കൗണ്ടുകൾ സംരക്ഷിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
ഉപയോക്താക്കളുടെ ഫോണിലെ സന്ദേശങ്ങളും സ്വകാര്യ രേഖകളും കമ്പനികൾക്ക് അയക്കാതെ തന്നെ കൃത്രിമബുദ്ധിയെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്ന വിദ്യയാണ് ഫെഡറേറ്റഡ് ലേണിങ് (Federated Learning). നിങ്ങളുടെ ഉപകരണം സ്വന്തമായി വിവരങ്ങൾ പഠിച്ച് അതിന്റെ ചെറിയൊരു സംഗ്രഹം മാത്രം കേന്ദ്ര കമ്പ്യൂട്ടറിലേക്ക് അയക്കുന്നു. വ്യക്തിഗത സ്വകാര്യത പൂർണ്ണമായി കാത്തുസൂക്ഷിച്ചുകൊണ്ട് സാങ്കേതികവിദ്യ കൂടുതൽ സ്മാർട്ടാക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.